Saturday 14 April 2018

Sistema de negociação de títulos ruggiero


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Um sistema de vínculo que funciona bem no lado curto será importante à medida que os títulos se movem para o mercado urso futuro. Este sistema teve apenas um ano completo perdido. Desde então, não começamos a operar até setembro de 1987, excluindo esse ano, apenas tivemos um ano perdido em 23 anos.


AVISO: "RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS TEM MUITAS LIMITAÇÕES INHERENTES, ALGUNS DESCRITOS ABAIXO". NOREPRESENTATION ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VOCE OU POSSIBILIDADE DE ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS. POR FAVOR, HÁ DIFERENÇAS FREQUENTEMENTE SHARP ENTRE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E OS RESULTADOS REAIS REALIZADOS POR TODOS OS PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÕES PARTICULARES. UMA DAS LIMITAÇÕES DOS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS É QUE ESTÃO GERALMENTE PREPARADAS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. ADICIONALMENTE, O NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA NÃO IMPORTA RISCOS FINANCEIROS, E NENHUM GRUPO DE NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA PODE COMPLETAMENTE CONTA PARA O IMPEDIMENTO DE RISCOS FINANCEIROS NA NEGOCIAÇÃO REAL. POR EXEMPLO, A CAPACIDADE DE PERDER OU DE ADESIVAR A UM PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICO EM ESPIRRO DE PERDAS DE NEGOCIAÇÃO SÃO PONTOS MATERIAIS QUE PODEM IGUALMENTE AFETAR EFECTUAR RESULTADOS REAIS DE NEGOCIAÇÃO. HÁ NOMBROSOS OUTROS FATORES RELACIONADOS COM OS MERCADOS EM GERAL OU COM A EXECUÇÃO DE PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICO ESPECÍFICO QUE NÃO PODE SER TOTALMENTE COMPTABILIZADO NA PREPARAÇÃO DO DESEMPENHO HIPOTÉTICO. RESULTADOS E TODOS OS QUE PODEMOS ADVERSAMENTE EFECTUAR RESULTADOS REAIS DE NEGOCIAÇÃO. A NEGOCIAÇÃO IMPLICA RISCOS DE PERDA E NÃO É ADEQUADA PARA TODOS.


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Sistema de obrigações entre empresas.


Murray Ruggiero ofereceu este sistema de vínculo à sua base de membros do Sistema de Negociação do Sistema há três anos. Desde a sua divulgação, continuou a mostrar bons resultados. Este sistema foi originalmente oferecido como parte de sua adesão anual de US $ 5.000 ($ 2.000) que permite o acesso a toda a tecnologia de negociação Murray & # 8217; e acesso 1-em-1 com ele. Ele agora está oferecendo este sistema incrível aos clientes que já compraram o sistema ES Intermarket 2018. Construído com a mesma tecnologia de base que o sistema ES e um sistema de ligação lançado há 20 anos que ainda está funcionando, este sistema usa dois mercados para melhorar a estabilidade e o desempenho quando um dos mercados se descodificar. Pegue sua cópia hoje!


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Sobre Murray Ruggiero.


Murray Ruggiero é o principal designer de sistemas e analista de mercado da TTM. Ele é um dos principais especialistas mundiais no uso de intermarket e análise de tendências na localização e confirmação do desenvolvimento de movimentos de preços nos mercados. Murray é freqüentemente referido na indústria como o Einstein de Wall Street.


Ele passou muitos anos pesquisando técnicas de divergência inter-mercado. Murray foi a conferências para dar palestras sobre esse conceito e produziu muitos sistemas de sucesso que empregaram essa técnica.


No ano passado, Murray lançou um sistema ES baseado na divergência inter-mercado. Agora ele está lhe oferecendo o seu sistema de obrigações mais recente com base em tecnologia similar.


A história de um dos melhores sistemas de ligação de todos os tempos.


Em 1998, Murray Ruggiero publicou um novo sistema de vínculo gratuito. Esse sistema usou um mercado positivamente correlacionado e foi monitorado pela Futures Truth desde então. Tem sido amplamente bem sucedido desde que foi lançado há 18 anos. Na verdade, foi tão bem sucedido que George Pruitt da Futures Truth disse:


& # 8220; Para que um sistema continue executando, bem como o sistema Bond gratuito da Murray, desde que foi lançado ao público em 1998, é um testemunho do trabalho de Murray na análise de intermarket. Esse sistema freqüentemente se classifica no Top Ten System of All Times list. & # 8221;


Começando em cerca de 2003, torna-se óbvio que os títulos do Tesouro tiveram um forte viés ascendente. Nos próximos 10 anos, Murray criou sistemas de ligação que tinham um viés ascendente incorporado porque melhoravam do que os sistemas simétricos. Por exemplo, nós adicionaríamos uma entrada de impulso no lado longo, ou dificultaríamos a entrada em negociações curtas.


Em 2018, Murray percebeu que os mercados de títulos começavam a mudar e que mais uma vez se tornavam mercados de dois sentidos. É por isso que ele voltou ao seu design original simétrico do final da década de 1990 para este novo modelo.


Em um enorme mercado de touro, os sistemas simétricos tendem a ter um desempenho mais fraco à medida que perdem dinheiro no lado curto. Dado o clima de hoje, os sistemas simétricos são os melhores resultados, já que a excelente corrida do mercado de bonecos deve chegar ao fim.


O sistema que ele criou usa os mesmos dois intermediários positivos do que o sistema rentável original de 1998 mencionado acima (títulos e o Filadélfia Utility Index & # 8211; UTY). Além disso, ele também adiciona um novo mercado negativamente correlacionado e faz algumas mudanças para reduzir o viés ascendente. Isso ajuda muito os resultados anteriores e mostrou bons retornos nos três anos desde sua versão original.


O que é Divergência Intermarket?


A análise do inter-mercado é um conceito incrivelmente poderoso que os comerciantes podem usar para obter uma vantagem no mercado. Na verdade, quando a análise do inter-mercado é feita corretamente, é considerada uma forma de arbitragem estatística que pode ter excelentes resultados.


Desenvolvi o conceito de divergência inter-mercado há aproximadamente 20 anos. Provado ser um conceito robusto e confiável desde então. Refletindo de volta a 1995, essa análise de intermarket poderia dar uma grande vantagem, mas a maioria dos sistemas baseados em futuros são desenvolvidos em contratos contínuos. Os contratos individuais não são ativos o tempo suficiente para fazer backtests adequados.


O método utilizado para encadear os contratos de futuros em conjunto ressega as lacunas de preços de cada fronteira. Isso destrói a relação de preço relativo, mas mantém a mudança do dólar na aderência. Isso os torna a menos que seja feita uma análise de razão que, durante a década de 1990, foi como a análise do inter-mercado foi feita. Ratio era uma maneira de detectar mispricing quando a relação encontra extremos. Então, desenvolvi o conceito de divergência inter-mercado como uma maneira de contornar isso. Eu queria encontrar uma maneira de julgar com precisão que a relação alcançara um nível extremo. As regras para a divergência entre os mercados são as seguintes:


Para mercados positivamente correlacionados:


Se o mercado estiver em uma tendência ascendente e o mercado negociado estiver em baixa, então compre.


Se o mercado estiver em baixa e o mercado negociado estiver em uma tendência ascendente, então, venda.


Nós também formulamos palavras, mas conceitualmente diferentes, regras para mercados negativamente correlacionados, então:


Para mercados negativamente correlacionados:


Se o mercado estiver em uma tendência ascendente e o mercado negociado estiver em uma tendência ascendente, então venda.


Se o mercado estiver em baixa e o mercado negociado estiver em baixa, então compre.


Meu Sistema revisado de Bondes de Intercâmbio 2018.


O sistema de negociação de Intermarket Bond usa dois mercados, um correlacionado positivamente e um correlacionado negativamente, para criar um sistema de negociação robusto e confiável. Um dos intercâmbios é o mesmo que foi utilizado no final da década de 1990, quando o sistema de vínculo original foi publicado. O segundo é negativamente correlacionado com ligações e torna o sistema muito mais robusto. Além disso, agora retornamos a um design de sistema simétrico. Isso melhorou muito os resultados no lado curto.


Este sistema possui ótimos resultados hipotéticos (e resultados desde a versão). Abaixo está uma lista detalhando esses resultados da TradeStation. Observe que os resultados em verde são os resultados desde que foi lançado.


Listado abaixo é uma análise de comércio feita em todos os negócios. Você pode ver o quão robusto é o sistema e também o quão baixo é a redução.


Coloque o poder da divergência no mercado para trabalhar para você!


Esses resultados acima são resultados de backtested incríveis. Eles mostram um sistema comercial robusto que funcionou bem em circunstâncias econômicas adversas e boas.


Atualmente oferecemos este sistema aos nossos atuais clientes da ES Intermarket por apenas US $ 199. Isso é certo, por apenas US $ 199, você pode obter esse incrível sistema para adicionar ao seu repertório comercial. Você pode até negociar isso ao lado do sistema ES com apenas uma conta de US $ 20.000.


RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS TEM MUITAS LIMITAÇÕES INERENTES, ALGUNS DESCRITOS ABAIXO. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VÁ OU SEJA PROBABILITÁVEL PARA ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS. POR FAVOR, HÁ DIFERENÇAS FREQUENTEMENTE SHARP ENTRE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E OS RESULTADOS REAIS REALIZADOS POR TODOS OS PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÕES PARTICULARES.


UMA DAS LIMITAÇÕES DOS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS É QUE ESTÃO GERALMENTE PREPARADAS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. ADICIONALMENTE, A NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA NÃO IMPORTA RISCOS FINANCEIROS, E NENHUM GRUPO DE NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA PODE COMPLETAMENTE CONTA PARA O IMPACTO DO RISCO FINANCEIRO NO NEGOCIÃO REAL. POR EXEMPLO, A CAPACIDADE DE PERDER OU DE ADESIVAR A UM PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICO EM ESPIRRO DE PERDAS DE NEGOCIAÇÃO SÃO PONTOS MATERIAIS QUE PODEM IGUALMENTE AFETAR EFECTUAR RESULTADOS REAIS DE NEGOCIAÇÃO. HÁ NOMBROSOS OUTROS FATORES RELACIONADOS COM OS MERCADOS EM GERAL OU NA EXECUÇÃO DE QUALQUER PROGRAMA ESPECÍFICO DE NEGOCIAÇÃO QUE NÃO PODE SER COMPLETAMENTE COMPTABILIZADO NA PREPARAÇÃO DE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E TODOS OS QUE PODEMOS ADVERSAMENTE EFECTUAR RESULTADOS REAIS DE NEGOCIAÇÃO.


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Uma abordagem estruturada para os sistemas de negociação.


Um moderno sistema de negociação mecânica requer dois componentes importantes: boas ferramentas e boa estrutura.


O primeiro requisito refere-se à plataforma de negociação usada para avaliar suas regras, produzir relatórios, gráficos, etc. Embora existam muitas opções lá fora, você quer uma plataforma que possa testar como você trocará. That means a platform with a fully integrated portfolio, money management routines, flexible charting tools that work in live trading and a broad system development environment that doesn’t restrict you to just a few ideas — or even a few hundred ideas.


Even more important than the platform is the structure of the trading system, though that is intimately related to the platform you use. In today’s fast moving and fast changing markets you need a structure that can adapt and a platform that will allow you to adapt it quickly. There are a few different basic structures of mechanical trading systems.


The simplest type of a mechanical system is the stop-and-reverse system. These systems have one buy rule and one sell rule and are always in the market. Although not used often for the final complete approach, this type of simple system provides an idea of how predictive a strategy is on bullish and bearish moves during the testing process.


A classic example of this type of system would be the simple unconditional channel breakout. Another example of a stop-and-reverse system would be the triple moving average crossover. The code for both of these systems is shown in “Stop and reverse” (abaixo).


Another category of mechanical trading system uses separate entry and exit rules, which can even be based on different analysis logic. A good case can be made for this approach. With entry rules, a trader wants a strong statistical edge that the market will move in the direction that is expected. The goal of a good exit rule is to get out of a trade where the expected future return is not worth the anticipated risk, or to protect against a loss that will hurt the ability to stay in the game. The code for an example system is shown in “Different strokes” (above).


Most systems offer multiple entry opportunities. There are also multiple ways to exit a trade. For example, there could be a reversal stop, a normal exit and a protective stop. We can even assign an exit to a given entry. “Multiple rules, same direction,” page 48, demonstrates ways this can be done.


When developing a system, you generally want to have multiple ways to enter and exit a trade. The component system approach brings to light a common problem that a system developer needs to balance. The problem is that flexible entry and exit rules, sometimes called filtering, is a good way to make signals more reliable, but care needs to be taken to make sure the filters do not cause the system to miss a move or enter on the wrong side of the market.


HOW MODERN SYSTEMS WORK.


In a system, there are buy entries, sell entries, exit longs and exit shorts. A position can be entered or exited on a stop, at the next day’s open or on a limit. Modern trading systems have a standard procedure for applying code to market data. They process each bar of data individually and test the rules in the code on that bar only. If the rules say to act, trade orders are placed for the next bar. If the rules return a false value, the program moves to the next bar.


This is true whether systems are considered indicator-based (a moving average system), pattern-based (an Elliott Wave system) or fundamentally based.


However, all trading rules are composed of two parts: a condition and an order. Here is an example of an entry order:


Se Close & lt; Open and Close > Close[39] then.


This is a compound condition that enters a position at today’s high plus 0.3 times today’s range during tomorrow’s trading day. Notice the first argument, “Entry1” which is the name of the entry signal. Naming the individual entry orders is an important practice to follow when exits are developed.


Here is a simple unconditional order using channel breakout:


Any condition can be used for an entry order, but there are only three entry methods. These are stop orders, limit orders or market orders. It is critical to select the best entry method for your system. Stop and limit orders place conditions on the market; “market” and “enter on close” orders do not. You must test with the order types you will trade with.


The purpose of protective stops is to prevent against a large loss from a given position. Many traders use a hard dollar stop that exits a position if the loss reaches a given value. An example would be a $3,000 stop loss. This type of stop leads to an artificial loss level, which has nothing to do with the analysis of the market being traded. A smarter version of the stop loss is to let the market action tell you when to exit. Examples include formulas to set exit prices such as these:


For stops on short trades use:


For stops on long trades use.


Trailing stops are another tool for protecting profits and preventing winning trades from becoming losing ones. In a trailing stop, there is a profit level where the stop order entry is triggered. It could be a dollar level or when the profit for the trade has reached 10 times the average true range. Next, the stop is set. The simplest version to use is some percentage of the gains attained to reach the trigger level. A more technical stop could be developed such as using the last swing low for a long trade or swing high for a short trade. In any case, the idea is to set the stop and have it follow the progress of the trade so that it locks in profits while letting the profits continue to run.


Ultimately, though, the trade must be liquidated and that’s where profit goals come into play. Target profit goals are designed to capture windfall profits that occur because of major events in a market. A simple target profit goal would be to exit a trade if it has made 20 times the three-day average true range or prices are at a level that is four standard deviations from the average. Target profit goals can be used to exit a single contract or to exit one contract of a multiple contract position (see “When to liquidate,” below).


When tested in the natural gas market, the use of the target profit exit increased profits and reduced drawdown versus the standard stop and reverse version of the system. This system entered two contracts in the natural gas market at the 20-day high. One contract was exited at the target profit and the second contract was exited at the standard exit.


A 20-bar breakout system produced $352,620 with a $49,000 drawdown on just a little more than 49% winning trades from Jan. 3, 1991 to Sept. 15, 2006. Using the target profit goal increased profits to $422,650 while the drawdown dropped to $46,830 and the percentage of profitable trades moved to more than 59%. It is worth noting that 10% of the trades that hit target profits eventually became losing trades in the future.


METHODS THAT WORK.


The method you use should depend on the markets you are interested in trading and the time frame you want to trade. What works for one person with a particular set of goals, account size, market access, trading platform, etc., will not necessarily work for another person. Some viable methods are based on price action. These can be applied to a variety of markets and are good choices for larger portfolios. Two of the more common methods that fall into this category would be trend-following methods and opening-range breakouts.


However, some markets are poor performers. Stock index markets do not perform well with trend-following methods because the markets tend to be quite choppy. Another example would be that opening-range breakout methods do not work well on markets with low volatility because the breakouts do not hold, and a good system might only capture 20% of the average daily range. If a market has low volatility, this number may not be large enough to make a system tradable.


There are also price-action methods that relate to a given market or group of markets. Examples of this type of method are the buy-the-dips type of systems that were used in the stock index markets during the 1990s until the tech bubble burst in 2000. Obviously these systems assume a bull market scenario.


This buy-the-dips system was first published in the 1990s:


If Highest(Close - Close[1], Lookback, 0) < 0 Then.


Buy(“”, 1, NextOpen(0) +0.4*Average(Range, 3, 0), Stop, Day)


If Highest(Close - Close[1], Lookback, 0) > 0 Then.


Testing this system on stock index data, from April 22, 1982, until Sept. 15, 2006, with no deduction for slippage and commissions, provides these results (the Dow and Russell futures were tested only on the years those contracts were available):


Market and net profit.


Russell 2000 futures: $258,350.


Dow 30 futures: $20,530.


S&P 500 futures: $301,400.


This type of system improves risk-adjusted returns and is not in the market for long periods. It was developed for the S&P 500 but the same rules worked well in the Russell 2000 in recent tests, but not in the Dow Jones index.


Price pattern recognition is another often-used methodology in trading systems. This is actually thousands of different methods grouped into one category. Some patterns work well across many markets, such as gap patterns. Other patterns will only work in a single market because the pattern data mined a particular data set.


The key to pattern-based trading is to make sure the patterns have enough supporting cases and actually make sense. If a pattern does not make sense, it is possible to fool yourself because when “A” happens and B occurs does not mean that “B” is caused by “A”; correlation does not equal causation.


A classic example of spurious correlation is the theory that the Super Bowl winner can predict stock market trends. According to the theory, when an old American Football League team wins, it foreshadows a down market. However, a winner from the old National Football League means the bulls are going to run.


The Super Bowl indicator has been on the money 30 out of 37 times, which represents a success rate of more than 80%. In 2005, the New England Patriots’ defeat of the Philadelphia Eagles in Super Bowl XXXIX correctly predicted a down market, as the Dow Jones Industrial Average finished the year slightly below its 2004 closing (-0.8%).


Of course, this relationship is nonsense, but it illustrates the need to be careful in developing patterns and evaluating whether the rules make sense. Not all spurious correlations are nonsense on the surface. It is important to take a little time to develop a hypothesis as to why they work.


As they are some of the flexible pattern-based methods, gaps are important. Gaps are traded in two ways: there are patterns to profit from closing gaps and patterns to profit from the market continuing in a given direction. The first are called reversal gaps and the second are called continuation gaps. Code for a simple gap system is shown in “Gaps R Us” (abaixo).


This code is for the Oops pattern popularized by Larry Williams about 20 years ago, which still works today. Tested on the full-size S&P 500, Nasdaq and the Russell 2000 going back to 1982, this system made $939.36 per trade with profits divided evenly between the long and short side ($1,064.45 compared to $824.79). This pattern works because people who bought on the up-gap or sold on the down-gap panic when the gap is closed and prices move back into yesterday’s range. This creates the short-term moves that the Oops system exploits.


Other types of systems rely on internal market information. The stock market indexes have rich collections of information that are not available in other markets. Included are the advancing issues, volume in component stocks, declining issues and volume in other stock indexes. This information is available for the New York Stock Exchange Index, Nasdaq and the American Stock Exchange index. This market internal information is very powerful and is often used in creating intermediate and long-term market timing models.


Another valuable approach is intermarket analysis. This can be thought of as a type of instantaneous fundamental analysis (see “The truth about intermarket analysis,” December 2005).


The logic behind intermarket systems is that there are markets which are predictive of other markets. One example is S&P 500 and the 30-year Treasury bond. T-bonds are considered predictive of the S&P 500. If the S&P 500 is in a downtrend and T-bonds are in an uptrend we go long stocks. If T-bonds are in a downtrend trend and the S&P 500 is in an uptrend we go short stocks. Another example is the relationship between the T-bonds and silver. These markets are negatively correlated. When silver is in an uptrend and T-bonds are in an uptrend, you sell T-bonds. When silver is in a downtrend and T-bonds are in a downtrend, you buy T-bonds.


The goal of this series is not to provide ready-to-trade mechanical systems, but to provide solid examples of trading systems that are effective in today’s markets. That said, these are just the core concepts that can be better adapted. In our next installment, we will design two original trading systems and show how trading them together can increase returns and reduce risk.


Murray’s US (Bond) Intermarket System 2017 Upgrade.


Murray Ruggiero, the world-renowned trading expert, discovered that one of the key inter-market relationships he has been using to predict the direction of the bond market for 20 years, is not working as well today. This discovery led Murray to spend six months searching for a new inter-market relationship which would reliably predict bond market direction. Now, he has released his new, improved, bond system based on his recent research. This system is a perfect companion to his ES and Nasdaq Systems. We are offering this upgrade to Murray’s ES Bond Bundle customers who purchased the previous release of the bond system during 2018.


Customers who purchased in 2017 will get a free upgrade. This technology is so important you will need to sign a Non-Disclosure Agreement. This code is completely open-source! This system is tradable as is. Just load it into TradeStation and go.


This package also includes the Nasdaq intermarket trading system plus a manual detailing all the necessary steps required to load it into TradeStation.


About Murray Ruggiero.


Murray Ruggiero is the chief systems designer, and market analyst at TTM. He is one of the world’s foremost experts on the use of intermarket and trend analysis in locating and confirming developing price moves in the markets. Murray is often referred to in the industry as the Einstein of Wall Street.


He has spent many, many years researching intermarket divergence techniques. Murray has been to conferences to give talks on this concept and has produced many successful systems that have employed this technique.


The History of Inter-market Divergence by Murray Ruggiero.


Inter-market analysis is an incredibly powerful concept that traders can use to get an edge on the market. In fact, when intermarket analysis is done correctly, it is considered to be a form of statistical arbitrage that can have excellent results.


I developed the concept of intermarket divergence approximately 20 years ago. It has proved to be a robust and reliable concept since then. Since about 1995, my inter-market analysis could give traders a big edge. However, most systems developed to trade futures back then were based on continuous futures contracts, since individual contracts didn’t trade for long enough to be useful in proper backtests. But that approach also had a hidden disadvantage!


The method used to create those continuous contracts, would “string together” individual futures contracts, removing the price gaps between the expiring contract and the new contract. This approach destroyed the relative price relationship between the contracts but kept the dollar change intact. Since ratio analysis was the primary approach to performing inter-market analysis in the 1990’s, systems built to do ratio analysis using continuous contracts were usually flawed… and the ratio between two markets was the common way to detect mis-pricing when that ratio reached extremes. So I developed the concept of intermarket divergence as a way around this. I wanted to find a way to accurately judge that the relationship had reached an extreme level.


My rules for intermarket divergence are as follows for positively correlated markets:


If intermarket is in an up trend and the traded market is in a down trend, then buy If intermarket is in a down trend and the traded market is in an up trend, then sell.


I have similarly worded but conceptually different, rules for negatively correlated markets, so for negatively correlated markets:


If intermarket is in an up trend and the traded market is in an up trend, then sell If intermarket is in a down trend and the traded market is in a down trend, then buy.


You can use various well-known concepts to define an up or down trend. In most of my work, I used price relative to a moving average. That is, consider a function called Price-Average (Price, X) that we use to define a trend. When it is above zero we call it an uptrend and when it is below zero we call it a down trend. We can also use a simple difference Price-Price (X) function as another method for defining a trend.


My US Long Bond System.


The US Long Bond System uses two inter-market relationships which confirm each other to create a robust and reliable trading system. This includes a new market Murray discovered in 2017 that is predictive of bonds.


This system has great hypothetical backtested results. Below is a list detailing those results annual basis:


Listed below is a trade summary:


Let’s take a look at this equity curve.


Put the POWER of Intermarket Divergence to Work For You!


These results above are incredible backtested results. They show a robust trading system that has done well in both adverse and good economic circumstances.


Here is a special offer for clients who purchased this ES Intermarket/Bond Bundle before 2017 (pre-2017) … you can upgrade to this latest version for $149.00 for the first 15 people who upgrade, and $199.00 for upgrades after the first 15. If you purchased this system in 2017, the upgrade is FREE.


For new customers, who have not already paid to own the ES Intermarket Combo system, the price is $799.00 . ES Intermarket has performed great in real life trading performance since its release almost two years ago. Pick up your copy today and start trading Murray’s best intermarket system to date! Remember you need to sign an NDA for this system.


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